SEKHEM ETHOS V2 · feuille de route
Observatoire des risques d'inondation · Sénégal

Cartographier
Comprendre
Décider

L’intelligence satellitaire au service de la décision. SEKHEM ETHOS s’appuie sur l’IA géospatiale et l’observation de la Terre pour produire une cartographie précise des inondations.

10 mrésolution au pixel
12 Mpersonnes cartographiées
Le problème

Le manque d’information
freine la décision

Risque sous-estimé

L'inondation est l'aléa le plus récurrent, coûteux et meurtrier au Sénégal et le plus mal documenté.

Territoire invisible

Les décideurs manquent d'une information spatiale fiable : où, combien, quand. On décide sur des estimations tardives.

Coût évitable

Pertes humaines, infrastructures détruites, fonds d'urgence dépensés à l'aveugle, faute de carte fiable.

La plateforme

Une suite d'intelligence
territoriale.

La cartographie de crue en est le module phare. D'autres suivront.

Module phare

Cartographie & segmentation

Détection de l'eau au pixel (10 m) par notre modèle ETHOS 1.2, sur les images Sentinel 1-2, données topographiques, la vérité terrain de l'inondation.

Temps réel

Surveillance & vigilance

Suivi quasi-temps-réel : dernière image satellite + prévisions de pluie → indice de vigilance, chaque jour.

Décision

Impact & rapports

Population exposée (ANSD - WorldPop), infrastructures (OSM), rapports décisionnels traçables prêts pour les décideurs.

À venir

Au-delà de l'inondation

Le même moteur s'étend : feu de brousse, agriculture, sécheresse, urbanisme — l'intelligence territoriale pour l'Afrique de l'Ouest.

Impact

Des chiffres réels,
traçables, sourcés.

+12 Mpersonnes cartographiées sur une crue
330+écoles & santé localisées en zone exposée
±3 %écart prédiction vs vérité satellite
À propos

Une IA de pointe,
un ancrage local.

L'alternative locale aux plateformes globales : un modèle entraîné sur le terrain sénégalais, opéré localement, qui parle la langue de la décision publique.

SEKHEM · ETHOS 1.2 — Sénégal